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  文章標題:發(fā)電機轉(zhuǎn)子繞組匝間短路故障的在線檢測
回復文章
作者:bellcn88  發(fā)表時間:2010-2-7 16:01:54
發(fā)電機轉(zhuǎn)子繞組匝間短路故障的在線檢測
    陳權(quán)濤,楊向宇
(華南理工大學,廣東廣州510640)
    摘要:深入分析了小波分析法用于發(fā)電機轉(zhuǎn)子繞組匝間短路故障的檢測原理,并在探測線圈法的基礎上,將小渡變換應用于突變信號的檢測,對非平穩(wěn)故障信號的故障特征進行提取,以實現(xiàn)對轉(zhuǎn)子繞組匝間短路故障的檢測及故障點的定位。仿真結(jié)果表明,小波分析方法適用于轉(zhuǎn)子繞組匝間短路故障的在線檢測。
    關(guān)鍵詞:汽輪發(fā)電機;小波變換;匝間短路;故障診斷
    中圖分類號:TM311;TM306  文獻標識碼:A  文章編號:1004-7018(2008)04—0025—03
0引  言
    轉(zhuǎn)子繞組匝間短路是汽輪發(fā)電機較常見的故障,也是影響安全運行的主要原因之一。資料統(tǒng)計表明,輕微的匝間短路并不會影響機組的正常運行,所以經(jīng)常被忽略。但如果故障繼續(xù)發(fā)展,將會使轉(zhuǎn)子電流顯著增加,繞組溫度升高,無功功率下降,軸承振動增加,甚至導致接地故障發(fā)生,使轉(zhuǎn)子磁化,重者還將燒傷軸頸和軸瓦,對機組本身的安全穩(wěn)定運行構(gòu)成威脅,因此,對發(fā)電機轉(zhuǎn)子繞組匝間短路故障進行在線檢測具有重要意義。
    目前,國內(nèi)外專家學者已對這一課題進行了大量研究[1-4]。20世紀70年代英國學者Albdght首先提出了探測線圈法;英國學者J.w.Wood提出了回復波檢測法;俄羅斯的B.R.Kaumah提出利用轉(zhuǎn)子繞組匝問短路時在定子并聯(lián)支路中存在環(huán)流的現(xiàn)象來檢測匝間短路故障。國內(nèi)對轉(zhuǎn)子繞組匝間短路故障的診斷方法主要有開口變壓器法、交流阻抗和功率損耗法、直流電阻法等。這些檢測方法都已應用了多年,并且積累了很多經(jīng)驗。但是大部分都無法實現(xiàn)在線檢測或者易受到其他因素的干擾,或者不能對故障點進行定位,實際運行結(jié)果不理想。到目前為止,國內(nèi)外在發(fā)電機轉(zhuǎn)子繞組匝間短路在線檢測方面,無論在理論上還是實踐,都沒有實質(zhì)性的突破,也沒有完全有效的檢測方法和手段。
    本文在探測線圈法的基礎上,將小波變換的分析方法用于故障信號的處理。根據(jù)故障信號的特點,通過小波變換,提取其模量極大值特征,實現(xiàn)對故障的診斷和故障點的定位,從而實現(xiàn)對發(fā)電機轉(zhuǎn)子繞組匝間短路故障的在線檢測。
1微分探測線圈法
    微分探測線圈法[4]的基本原理是將運行中的同步發(fā)電機氣隙中的旋轉(zhuǎn)磁場進行微分,根據(jù)微分后的波形分析、診斷轉(zhuǎn)子繞組是否存在匝間短路故障,并準確顯示故障槽的位置,這種方法在發(fā)電機空載和短路狀態(tài)下效果較好。
    其方法是在定轉(zhuǎn)子氣隙某處固定一只“微型微分線圈”,微分線圈對氣隙的旋轉(zhuǎn)磁場采樣并進行微分,再將此微分信號引入示波器,對微分波形進行分析即可判斷有無匝間短路故障及其所在槽的位置。
    汽輪發(fā)電機氣隙中的旋轉(zhuǎn)磁場B(t)由空載磁場分量B0(t)和定子電樞反應磁場分量Ba(t)合成,即:
發(fā)電機運行時探測線圈上的感應電勢:
氣隙旋轉(zhuǎn)磁場穿過探測線圈有效面積A的磁通量Φ為該處磁通密度B(t)與A的乘積,即Φ=AB(t),所以:
h(t)是角頻率為ωn的高頻調(diào)幅余弦波,它是轉(zhuǎn)子本身槽漏磁形成的轉(zhuǎn)子齒諧波,與轉(zhuǎn)子槽內(nèi)有效安匝數(shù)成正比。g(t)是包含了電樞反應影響的低頻信號,它可以使電勢波形嚴重扭曲以致難以辨認。影響探測線圈上感應電勢波形的因素很多,包括轉(zhuǎn)子齒諧波的影響、電樞反應的影響、主磁通的影響、定子漏磁通的影響以及發(fā)電機制造的偏差和探測線圈的尺寸及安裝位置的影響等等[5]
    通過分析探測線圈上感應電勢波形,再將此電勢波形信號引入示波器或計算機,通過對波形的觀察、分析,可以判斷是否存在匝間短路。這種方法在發(fā)電機空載和短路狀態(tài)下效果較好,而在發(fā)電機負載運行的情況下,由于受電樞反應等因素的影響,探測線圈上感應電勢波形不規(guī)則,形狀比較復雜,很難實現(xiàn)準確診斷。
2小波分析法
    小波分析具有多分辨率分析的特點,在時域和頻域

 

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