基于改進(jìn)差分進(jìn)化的分?jǐn)?shù)階piλdμ參數(shù)整定
李創(chuàng),王景成
上海交通大學(xué)電子信息與電氣工程學(xué)院,上海200240
摘 要:針對分?jǐn)?shù)階piλdμ控制器參數(shù)整定研究,回顧了分?jǐn)?shù)階微積分的數(shù)學(xué)描述,采用基于改進(jìn)差分進(jìn)化算法的分?jǐn)?shù)階piλdμ控制器參數(shù)整定方法,并利用oustaloup,euler,tustin,al-alaoui方法實(shí)現(xiàn)了分?jǐn)?shù)階微分算子、仿真結(jié)果表明,該算法計算精度高,收斂快,基于euler,al-alaoui方法分?jǐn)?shù)階微分算子所設(shè)計的控制器能滿足預(yù)設(shè)的性能指標(biāo),但oustaloup,tustin分?jǐn)?shù)階微分算子由于引入了額外的極點(diǎn),影響了主導(dǎo)極點(diǎn),不能,禹足預(yù)設(shè)的性能指標(biāo)。
關(guān)鍵詞:分?jǐn)?shù)階;參數(shù)優(yōu)化;差分進(jìn)化;逼近;極點(diǎn)
中圖分類號:tp 273 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:a
1引言
對于一些復(fù)雜的實(shí)際系統(tǒng),如加熱爐等,采用分?jǐn)?shù)階微分方程建立的模型比整數(shù)階模型更能反映系統(tǒng)本身的動態(tài)特性:在分?jǐn)?shù)階微積分理論的基礎(chǔ)上,作為整數(shù)階pid控制器的擴(kuò)展,i.podlubny提出了分?jǐn)?shù)階piλdμ控制器,a.oustaloup提出了控剎器。分?jǐn)?shù)階piλdμ控制器引入了積分環(huán)節(jié)和微分環(huán)節(jié)的階次λ和μ,相比于整數(shù)階pid控制器,多了兩個可調(diào)節(jié)參數(shù)。已有研究結(jié)果表明,piλdμ控制器參數(shù)可調(diào)節(jié)范圍更大,調(diào)節(jié)方法更靈活,魯棒性更強(qiáng),具有更優(yōu)的控制效果。
差分進(jìn)化是基于群體智能的實(shí)數(shù)編碼進(jìn)化算法。相比于其他進(jìn)化算法,差分進(jìn)化具有記憶個體****解、共享群體信息的特點(diǎn),全局搜索能力強(qiáng)、收斂速度快、魯棒性強(qiáng)。
本文簡介了分?jǐn)?shù)階微積分、分?jǐn)?shù)階系統(tǒng)、分?jǐn)?shù)階piλdμ控制器的數(shù)學(xué)描述及常見的分?jǐn)?shù)階piλdμ控制器的參數(shù)整定方法,基于主導(dǎo)極點(diǎn)法和差分進(jìn)化整定分?jǐn)?shù)階piλdμ控制器參數(shù),并進(jìn)行了實(shí)例仿真,仿真結(jié)果驗(yàn)證了算法的有效性與正確性。
2數(shù)學(xué)描述
1)分?jǐn)?shù)階微積分分?jǐn)?shù)階微積分是求任意階次積分和微分的一種數(shù)學(xué)方法,它是整數(shù)階微積分的推廣。riemann-liouville分?jǐn)?shù)階積分定義如下:
分?jǐn)?shù)階微分定義有caputo定義、 rl定義和cl定義。其中,rl定義常用于數(shù)學(xué)推導(dǎo)過程中,而在工程實(shí)際應(yīng)用中,一般采用gl定義或caputo定義。
riemann-liouville分?jǐn)?shù)階微分定義如下:
cnimvald-letnihw分?jǐn)?shù)階微分定義如下:
2)分?jǐn)?shù)階系統(tǒng)
①分?jǐn)?shù)階系統(tǒng)拉普拉斯變換描述分?jǐn)?shù)階系統(tǒng)最常用的數(shù)學(xué)工具是拉普拉斯變換。函數(shù)f(t)的次積分的拉普拉斯變換為
當(dāng)f(0)=d01(o)= … =donf(0) =0時,函數(shù)f(t)的次微分的拉普拉斯變換為
基于式(4),式(5)的定義,對于分?jǐn)?shù)階微積分方程,在t=0時刻有輸入u(t)和輸出y(t),分?jǐn)?shù)階系統(tǒng)的傳遞函數(shù)表示為
②分?jǐn)?shù)階 piλdμ控制器與整數(shù)階pid控 |